Как использовать статистические данные в ВКР (от анализа данных до оформления приложений)

Статистические данные – это не только сложные вычисления, формулы, расчёты, которые понимают лишь избранные, одарённые студенты. Это все те показатели, которые необходимо учитывать при написании дипломного проекта, будь то маленький опрос населения или множество формул для создания искусственного интеллекта. Сегодня мы проанализируем, какие данные могут пригодиться именно вам и докажем, почему анализ статистических данных – основа академического труда гуманитарных и технических специальностей.

Содержание

Что такое статистический анализ данных в ВКР и почему он необходим

Виды статистических данных в дипломной работе

• Номинальные и порядковые
• Интервальные и относительные
• Первичные и вторичные
• Дискретные и непрерывные
• Агрегированные и исходные

Оформление приложений в выпускном квалификационном исследовании

• Таблицы
• Рисунки, графики и инфографики
• Методички (опросы, анкетирования, интервью)
• Формулы и расчёты

Где взять официальные данные для научной работы

• Официальные сайты ведомств
• Средства массовой информации
• Апробация дипломной работы

Итог

Что такое статистический анализ данных в ВКР и почему он необходим

Ошибочно считается, что статистика – это что-то из области точных наук, где требуются расчёты и вычисления. Однако, данные и анализ могут пригодиться абсолютно везде, от маленьких гуманитарных исследований до больших выпускных квалификационных работ любой направленности. Если сомневаетесь, то приведём несколько примеров.

• Вариант первый. Вы пишете ВКР, где разрабатываете методику обучения старшеклассников. Соответственно вы проводите опрос с целью выявления мнения школьников по вопросу. То есть вы анализируете позицию нескольких людей, чертите таблицу с вопросами и считаете голоса.
• Вариант второй. Вы изучаете экономическую политику компании с целью выявления её доходов и расходов. Здесь ваши статистические данные будут заключены в анализе денежных потоков.
• Третий вариант. Вы анализируете озеленение города и считаете показатели высадки деревьев, сравниваете с данными прошлого года и даёте прогноз. И это тоже статистические данные.

Показатели окружают нас везде, что уж говорить об академических трудах. Конечно, можно выбрать сугубо гуманитарную направленность, например, изучая языки, философские течения, виды права и им подобные. Но тогда теряется научная значимость, ведь сама практика так таковая отсутствует. Если же вы хотите создать качественную академическую работу, то придётся выйти за рамки своего комфорта и немного обратиться к числам. Тем более, это не сложно.

Виды статистических данных в дипломной работе

Сбор статистических данных – это важная часть написания дипломной работы. И в прочем не только её. Для создания статьи, курсовой и иных исследований тоже требуется анализ данных. Мы перечислим, какие показатели вам могут пригодиться в работе и на примерах докажем, что это не так трудоёмко, как вы могли бы подумать.

Номинальные и порядковые

Номинальные данные характеризуются отсутствием числового значения. То есть вы работаете не с цифрами, а с категориями иного толка, которые могут классифицировать ваш предмет. Приведём примеры:

1. Игрушки: куклы, машинки, мячики;
2. Посуда: тарелки, кружки, вилки и ложки;
3. Валюты: рубль, доллар, юани.

Если переводить примеры в академическую плоскость, то это может выглядеть следующим образом:

1. Вы изучаете семейные отношения и можете классифицировать людей по принципу холост\женат, разведён\в отношениях, есть дети\нет детей;
2. В медицине в качестве объектов исследования могут выступать группы крови;
3. Проводя исследование национальностей России можно столкнуться с огромным числом народностей: русские, башкиры, татары и тд.

Порядковые данные могут показаться очень похожими на предыдущий пункт, но они специализируются больше на градации, на степени выраженности от меньшего к большему и наоборот. Повседневные примеры – это:

1. Маленький, средний, большой, огромный;
2. Глупый, посредственный, гениальный;
3. Двоечник, ударник, отличник.

В научных работах можно использовать следующую более точную классификацию:

1. Образование есть начальное, среднее, высшее;
2. Оценивать состояние можно по степени неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично, доволен\не доволен.

Таким образом мы видим, что статистические данные могут быть использованы в огромном количестве исследований. И для этого даже не обязательно анализировать числа.

Интервальные и относительные

Ситуация немного осложняется, когда появляются числа. Но на самом деле интервальные и относительные показатели также знакомы всем студентам. Ученики руководствуются данными даже не подозревая об их назначении.

К первой категории относятся данные выраженные в числах и между ними можно вычислить разницу:

1. В исторических научных работах фигурируют даты, года и сравниваются регулярно (спустя 50 лет, через тысячелетие и др.);
2. Можно измерять температуру в градусах, что подходит для технических специальностей (физика и химия);
3. В психологии используются методики, результаты которых отражаются в отрезке. Например, шкала депрессии от 0 до 10.

Относительные данные можно соизмерять и сравнивать. Главное отличие от интервальных данных в том, что температуру, например, сравнивать нельзя. 0 градусов – это не отсутствие температуры вовсе, а нулевая температура. 20 градусов тепла – это не вдвое больше 10-ти градусов тепла, это совершенно разные ощущения.

Примеры:

1. У Марии зарплата 50 000р., а у Ивана на аналогичной должности 25 000 рублей, что в 2 раза меньше;
2. Среднестатистический кот весит 4 килограмма, что больше веса хомяка в 40 раз;
3. Максим бежал дистанцию в 100 метров за 20 секунд, что в двое быстрее, чем Анатолий (40 секунд).

Как вы видите, интервальные и относительные данные сложнее предшествующей категории, но встречаются они повсеместно в любых трудах.

Первичные и вторичные

Отличить первичные и вторичные данные невероятно просто. Дело в том, что к первой группе относятся все те показатели, которые вы выявили самостоятельно. Просто продумали план ВКР, разработали структуру и, например:

1. Провели опрос среди 1000 школьников;
2. Измерили уровень сахара у 40 больных диабетом;
3. Сравнили цены на яйца в 10 магазинах;

Первичные данные остро необходимы всем исследованиям, потому что именно они показывают результат работы студента. Даже если это не самое актуальное исследование и у него есть существенные недостатки, практическая направленность выгодно выделяет диплом на фоне ему аналогичных. Это показывает старательность и стремление студента приобрести научный опыт.

Вторичные данные для вас собирал кто-то другой. Вы можете воспользоваться статистикой из официальных источников или на основе данных чужих исследований продумать свою работу. В конце статьи мы, кстати, рассмотрим, где брать проверенные данные для работ. А сейчас примеры:

1. Вы анализируете экономическую политику компании и на официальном сайте находите смету;
2. Ваша работа посвящена кризису, экономическим отношениям, импорту и экспорту, который исчисляется в деньгах;
3. На сайте ВОЗ находите данные о заболеваемости и далее.

В студенческих работах часто можно встретить именно вторичные данные, потому что их проще собирать для ВКР.

Дискретные и непрерывные

Дискретные данные очень простые, поскольку имеют конкретное числовое значение:

1. В классе учится 30 детей;
2. На столе 5 кружек;
3. В комнате 4 стула;
4. Парковка вмещает 200 машин.

То есть это определённо точное количество объектов. Не может в классе учиться 22,3 ребёнка. На столе не может быть 7,5 кружек. Так же как и машин на парковке не можно представить в количестве 199,9. В этом и главное отличие дискретных данных от непрерывных, потому что к последней группе относятся данные неопределённой величины. Здесь допускается небольшая погрешность, но не сильная:

1. Средний рост женской волейбольной команды в университете 181,6 см.;
2. Приемлемая температура в комнате должна быть 20,5 – 22,1 градуса;
3. Вес объекта – 67, 7 кг.

Оба вида данных чрезвычайно важны. В первом случае требуется конкретика. Например, когда вы хотите провести опрос среди определённого количества людей. Непрерывные данные помогают скрупулёзно выявить средний показатель.

Агрегированные и исходные

Категория, которая может показаться невероятно сложной. Но если разобраться, всё понятно и без слов. Например, агрегированные данные – это собранные вами показатели без каких либо категорий и без сортировки, в отличие от исходных показателей. Наглядно, агрегированные данные – это 100 студентов МГУ, которых вы опросили на какой-либо предмет. Например, тема была – удовлетворённость обучению в ВУЗе. Исходные данные бы сгруппировали опрошенных по категориям. Из этих 100 - 46 девушек и 54 парня. Из 100 – 10 первокурсников, 20 второкурсников и т.д. Из 10 – 15 бюджетников и 85 обучающихся на коммерции.

Резюмируем, почему статистические данные играют большую роль в написании ВКР. Это не только позволяет провести реальное академическое исследование, но и также повышает уникальность работы при проверке на АП ВУЗ. Если вы руководствуетесь новыми данными и проводите самостоятельный сбор информации, то в открытом доступе просто нет схожих работ. И это делает ваш диплом таким привлекательным для изучения и рассмотрения.

Оформление приложений в выпускном квалификационном исследовании

Предположим, вы провели анализ статистических данных для своей работы. Но недостаточно расписать кратко свой опыт в основном тексте исследования. Очень часто это требуется изобразить графически в виде рисунков, таблиц, вычислений, формул и далее по списку. И здесь начинаются проблемы у многих студентов, потому что оформление приложений требует крайне скрупулёзной работы.

Дадим небольшой совет. Прежде чем заниматься оформлением приложений, желательно ознакомиться с методическими указаниями к диплому вашего ВУЗа. Файл можно найти в открытом доступе на сайте вашего университета.

В нём вы должны найти пункт оформления приложений (рисунков, графиков, таблиц):

Так вы найдёте предельно точные указания. Мы же покажем на примерах, как это может выглядеть в усреднённом варианте по общепринятым стандартам.

Таблицы

В дипломной работе допускается использование таблиц как в основном тексте работы, так и в приложениях. В чём разница? Зачастую маленькие таблицы (менее половины вордовского листа) можно располагать прямо в тексте в процессе упоминания данных. Они не занимают много объёма. Если же материал получается слишком большим, то таблица переходит в приложения (в отдельный пункт после заключения). Что важно, приложения не являются дополнительным объёмом текста. То есть большая таблица – это не возможность искусственно увеличить объём работы, а лишь технически важный нюанс, помогающий раскрыть тему.

Чтобы добавить таблицу в ВКР, нужно зайти в меня вставка – таблицы и задать необходимое количество колонок. Помните, что у таблицы должно быть конкретное название. Например:

Если же ваша таблица находится в приложении, на неё обязательно нужно дать ссылку после упоминания в работе:

Показатели озеленения города за 2025 расположены в таблице 1 (приложение А).

Кстати о приложениях. Как мы и сказали, это отдельный пункт работы сразу после выводов исследования. Располагается он на отдельной странице и имеет заголовок «ПРИЛОЖЕНИЕ». Страницы нумеруются, указываются в оглавлении, каждое из приложений находится на отдельной странице в порядке упоминания.

Рисунки, графики и инфографики

Рисунки руководствуются теми же правилами, что и таблицы. Единственное, на что советуем обратить внимание, так это на целесообразность добавления иллюстративных материалов. Помните, что графические элементы обязательно должны нести важную мысль в работе. То есть ошибкой будет в труде про А.С. Пушкина добавлять его фото в текст работы. Потому что он слишком известная личность и многие имеют представление о его внешнем виде. А вот если вы хотите показать ранее неопубликованные кадры, сравнить творчество людей, например, картины - оригиналы и их копии, то вполне можно. И то, если сомневаетесь, лучше оставить это для приложения и на презентационную защиту.

Предположим, что вы добавляете инфографику про краснокнижных животных. Вы также её подписываете (Рисунок 1…) и указываете источник. Вы могли самостоятельно провести исследование, поэтому в качестве исходника указываете себя. Если же показатели были вторичными, то определяете источник оригинала.

Если же вы самостоятельно делаете графики, то советуем вам осуществлять работу в программе PowerPoint. То есть ничего чертить на листе бумаги и сканировать не нужно. Есть современные программы с общепринятыми стандартами.

Работать с коллажами и рисунками также можно в системе Adobe Photoshop или в любом другом графическом редакторе. Не забывайте, что иллюстрации должны быть чёткими, понятными, читаемыми на белом фоне. Избегайте неуместной обработки и вычурности красок.

Методички (опросы, анкетирования, интервью)

Студенты часто при выборе темы диплома берут такие вопросы, которые предполагают работу с огромным количеством людей. Для этого нужно провести опросы, продумать анкеты, разработать интервью. Это очень хороший практический метод исследования, особенно в гуманитарных работах, где практики остро не хватает. Но часто подобная задача ставит студентов в тупик. Ведь нужно прописать вопросы и варианты ответов. Но располагать их в основном тексте сложно, они занимают очень много места. Тогда нам снова помогут приложения:

Для начала в основном тексте мы указываем информацию и делаем отсылку на приложение. Уже после заключения (выводов) формируем заголовок «приложение» на отдельной странице и размещаем опрос:

Отвечаем на вопрос, где лучше проводить анкетирования. Универсальный способ – это Гугл Формы. Но могут быть проблемы со входом из РФ, если ранее вы не регистрировали почту:

Некоторые студенты используют опросы в ВКонтакте, но это несколько несерьёзно. К тому же результаты очень сложно представить в графическом варианте, придётся делать много скриншотов. В той же Гугл Форме есть вариант комбинированного опросника, когда можно сделать пункты обязательными или необязательными, с полным ответом или с вариантами.

Формулы и расчёты

В технических специальностях формулы и расчёты – полноправные участники основной части дипломной работы. Они указываются прямо в тексте в порядке упоминания и не отсылаются в приложения. Это всё равно, что убрать целый абзац в гуманитарной работе и переместить его в самый конец. Смысл сказанного потеряется.

Существуют исключения, когда вычисления настолько большие, что поместить их в работу не представляется возможным. Тогда вы можете воспользоваться уже знакомыми приложениями.

Где взять официальные данные для научной работы

Ни одни вычисления в научной работе не существуют сами по себе. Они не появляются в голове из ниоткуда, а всегда основываются на чужих работах. И это абсолютно правильный подход. Мы поделимся с вами несколькими надёжными источниками информации, которые помогут получить только проверенные и корректные данные для верных расчётов.

Официальные сайты ведомств

Правительственные сайты и порталы известных ведомств – это самый надёжный источник информации для написания академических исследований. В них подаётся самая актуальная информация из первых рук.

• Сайт Центробанка публикует новости, последние экономические события и сообщает о ставке кредитования.
• ЕМИСС – это официальный сборник РФ с индексами и статистическими показателями. Вам нужно узнать среднюю зарплату в регионе, усреднённые данные трат россиян и тарифы на услуги? Эту информацию вы найдёте именно здесь.
• Росстат также обладает сводкой с разными статистиками и именно на него чаще всего ссылаются в дипломных работах. Свежие и готовые данные всегда будут под рукой.
• Портал открытых данных делает прозрачной систему работы государственных органов. Если вам нужна информация о деятельности правительственных ведомств, то вы её можете получить здесь.
• МЧС России располагает актуальными новостями и сводками событий. Вы также можете узнать информацию об оказании первой помощи, об образовательных мероприятиях, направленных на получение знаний о первой помощи.

В Российской Федерации очень много важных и нужных сайтов от самого что ни на есть официального источника. Советуем ссылаться только на них (в первую очередь) и на статистику официальных ресурсов.

Средства массовой информации

Как вам известно, СМИ России, да и не только РФ, делятся на телевидение, печатную продукцию, радио и интернет ресурсы. Сейчас студентам и учёным не нужно ждать выпуск новостей или дня продажи газет, чтобы получить свежие данные, ведь есть Интернет. И вместе с тем важно делать сноски именно на те редакции, что являются известными, популярными и не запрещёнными. Перечислим некоторых из них.

• Телевизионные каналы: Первый и Россия 1 каждодневно предлагают информацию для ознакомления телезрителям. У них также есть порталы, которые имеют не только видео-контент, но и печатную информацию.
• Печатная пресса: Комсомольская правда, Российская газета, Аргументы и факты, Известия и др. Это самые популярные газеты в РФ, регулярно выходящие в тираж. Можно делать сноски на статистические данные как на портал, так и на бумажные копии. У некоторых из них также есть архивы файлов PDF и электронные экземпляры в продаже.
• Радио: Русское радио, Вести ФМ, Авторадио и др. Будем честными, на радио каналы ссылаться намного сложнее. Многие из них построены таким образом, что уделяют наибольшее значение развлекательному контенту, а не новостям. И тем не менее, правительственные СМИ России предоставляют проверенные и честные данные.

Как мы и сказали, у всех упомянутых каналов связи есть также аналоги в виде электронных СМИ. У них также можно брать официальные данные.

Небольшой совет. Убедитесь, что источники СМИ – разрешены в России и они не числятся в списке Минюста экстремистских материалов.

Апробация дипломной работы

Основа научной работы – это предварительное изучение теоретических данных других учёных. Это могут быть научные статьи, учебники, книги, диссертации и любые другие способы печатной информации. Они составляют список литературы академического исследования. Мы поделимся несколькими важными ресурсами с огромной базой данных.

• eLibrary – популярнейший ресурс на просторе РФ, где собрана база академических работ. Здесь можно легко найти информацию по своей дисциплине, получить выводные данные и актуальную информацию.
• Киберленинка – электронная библиотека работ, которая позволяет быстро, бесплатно и легко найти статью по запросу и прочитать её. Принцип схож с Элайбрери, но интерфейс более простой и понятный.
• Молодой учёный – портал с огромным количеством работ и с возможностью публикации собственного исследования. Отличный вариант, когда срочно нужно составить апробацию для диплома.
• Российская государственная библиотека – крупнейший фонд разной литературы по всевозможным областям человеческого знания.

В открытом доступе можно найти и другие порталы с научными статьями. Убедитесь, что это реально существующие работы с предельно понятными выводными данными. Если сомневаетесь в подлинности исследования, необходимо найти первоисточник и убедиться в корректности предоставляемой информации.

Итог

Статистические данные – основа дипломного проекта без которого не возможно написать ни одну практическую часть. Обладая навыками сбора информации и заручившись помощью авторитетных источников можно сделать глубокий анализ данных и на их основе объяснить актуальность ВКР.

Проверка уникальности Подключиться к системе